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摘要:
根据高职学校目前选修课的现状,在学生进行选修课选择时,提出一种基于数据挖掘的个性化推荐算法模型,能够结合学生的学习兴趣、专业发展等因素,让学生能够真正选择适合自己的选修课程,既体现学生在学习过程中的主题地位,又能提高学生综合素质的培养目标.
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文献信息
篇名 个性化推荐在高职学校选修课中的应用研究
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 个性化推荐 高职学校 选修课 协调过滤
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 理论计算机科学
研究方向 页码范围 40-41,51
页数 3页 分类号 TP3-0
字数 2906字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2013.04.012
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (48)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (88)
二级引证文献  (70)
1995(1)
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2006(1)
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2009(1)
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2013(0)
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2014(9)
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2015(17)
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2016(15)
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2017(9)
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2018(14)
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  • 二级引证文献(14)
2019(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
个性化推荐
高职学校
选修课
协调过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
总被引数(次)
23629
论文1v1指导