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摘要:
针对传统区域合并算法仅利用光谱均值的不足,提出了一种新的结合光谱与形状特性的遥感影像分割算法.该算法首先对输入遥感影像进行分水岭分割;然后利用一种新的结合光谱与形状特性的区域相似性准则,采用区域邻接图的算法对初始分割区域进行合并,获取最终分割结果.实验结果表明,该算法能有效克服传统算法仅利用光谱均值的不足,有效解决遥感影像中相同光谱,不同纹理结构区域的分割问题;同时,本文算法还对纹理规则区域的分割效果有较好的改进.
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文献信息
篇名 高斯光谱估计结合形状特征的遥感影像分割方法
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 标记分水岭 区域合并 遥感影像 区域邻接图 高斯估计
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 3S技术与应用
研究方向 页码范围 138-141
页数 4页 分类号 P237
字数 4426字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭盼华 11 22 2.0 4.0
2 刘玉财 10 24 3.0 4.0
3 胡忠文 武汉大学遥感信息工程学院 7 211 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
标记分水岭
区域合并
遥感影像
区域邻接图
高斯估计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
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46
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