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高斯光谱估计结合形状特征的遥感影像分割方法
高斯光谱估计结合形状特征的遥感影像分割方法
作者:
刘玉财
胡忠文
谭盼华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
标记分水岭
区域合并
遥感影像
区域邻接图
高斯估计
摘要:
针对传统区域合并算法仅利用光谱均值的不足,提出了一种新的结合光谱与形状特性的遥感影像分割算法.该算法首先对输入遥感影像进行分水岭分割;然后利用一种新的结合光谱与形状特性的区域相似性准则,采用区域邻接图的算法对初始分割区域进行合并,获取最终分割结果.实验结果表明,该算法能有效克服传统算法仅利用光谱均值的不足,有效解决遥感影像中相同光谱,不同纹理结构区域的分割问题;同时,本文算法还对纹理规则区域的分割效果有较好的改进.
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内容分析
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文献信息
篇名
高斯光谱估计结合形状特征的遥感影像分割方法
来源期刊
测绘与空间地理信息
学科
地球科学
关键词
标记分水岭
区域合并
遥感影像
区域邻接图
高斯估计
年,卷(期)
2013,(6)
所属期刊栏目
3S技术与应用
研究方向
页码范围
138-141
页数
4页
分类号
P237
字数
4426字
语种
中文
DOI
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作者信息
序号
姓名
单位
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1
谭盼华
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刘玉财
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4.0
3
胡忠文
武汉大学遥感信息工程学院
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高斯估计
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
主办单位:
黑龙江省测绘地理信息学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-5867
CN:
23-1520/P
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区测绘路32号
邮发代号:
14-5
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
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