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摘要:
相空间重构是进行混沌时间序列分析与预测的基础.本文基于混沌理论中相空间重构的两个关键参数嵌入维数和延迟时间相关的观点,采用C-C算法计算嵌入维数和延迟时间,进而对混沌时序进行相空间重构,然后运用改进后的加权一阶局域预测模型进行预测.通过对Lorenz混沌系统和Rossler混沌系统的仿真预测,表明用C-C算法计算嵌入维数和延迟时间,具有操作简便,速度快的优点,利用本文提出的预测模型进行仿真预测,进一步说明本文提出的预测方法可操作性强,对于混沌系统的短期预测有较好的效果.
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文献信息
篇名 基于改进相空间加权局域法的混沌时序预测
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 计算机应用技术 混沌时序 C-C算法 加权一阶局域法 预测
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 理论计算机科学
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 2759字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2013.04.010
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1 修妍 天津城市建设学院理学院 4 22 2.0 4.0
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软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
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