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摘要:
针对已有的基于样本块的纹理合成修复算法存在修复误差累积高的问题,重点研究了一种改进的基于样本块的数字图像修复算法.通过块匹配法与边缘驱动填充顺序的结合、全局搜索与局部搜索的结合,充分发挥修补过程中填充优先权的作用,有效地修补了图像受损区域的纹理和结构信息.仿真实验结果测试表明,与已有的传统算法相比,受损图像的修补更加完善,修复的误差累积得到了较好的改善.
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基于重构样本区域的数字图像修复算法研究
图像修复
纹理合成
Criminisi算法
样本块
搜索域
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进样本块的数字图像修复算法研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 图像修复 纹理合成 Criminisi算法 样本块 优先级
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 图形学与辅助设计
研究方向 页码范围 156-158
页数 3页 分类号 TP317.4
字数 2502字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王梅 西安交通大学城市学院科学与信息管理系 65 452 10.0 20.0
2 郭勇 西安工程大学计算机科学学院 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
纹理合成
Criminisi算法
样本块
优先级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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