改进单尺度Retinex的光照人脸识别

• 作者: 张明敏 赵方田 陈侃 陈薇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Retinex算法 双边滤波 光照预处理 人脸识别
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 151-154,167
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1303-0399

摘要

经典Retinex算法假设场景中光照是平缓变化的,当光照变化比较强烈时,易产生“光晕”现象,为了提高光照条件变化下的人脸识别率,提出一种改进单尺度Retinex的光照人脸识别方法.采用双曲正切函数代替Retinex的对数函数对人脸图像进行亮度和对比度非线性增强；利用双边滤波代替Retinex的高斯滤波消除“光晕”,采用Retinex消除光照不利影响,采用K近邻算法建立人脸分类器.结果表明,改进Retinex降低了时间复杂度,图像增强效果优于同类算法,提高了人脸识别率,很好地解决了“光晕”问题,具有光照鲁棒性,可适用于光照变化较强条件下的人脸识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明敏	浙江大学计算机学院	23	214	8.0	14.0
2	陈薇	浙江育英职业技术学院信息技术与应用系	14	62	4.0	7.0
3	陈侃	东软集团(上海)有限公司政府事业部	2	17	1.0	2.0
4	赵方田	浙江大学计算机学院	1	16	1.0	1.0