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一种改进的离散代数重建算法(DART)
一种改进的离散代数重建算法(DART)
作者:
凌国
徐伯庆
田兴飞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
DART
图像重建
离散断层
先验知识
摘要:
医学CT中的图像往往由几种已知的灰度值组成,利用这些先验知识可降低重建条件提高图像重建质量.因此提出一种基于联立迭代算法(SIRT)的离散代数重建算法(DART),并且通过实验实现了在少数投影数目和小角度范围下的图像重建,并与其他几种传统的重建算法进行了比较,结果显示DART能从更少的投影数据下更精确地重建出图像同时有效地抑制了噪声.
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文献信息
篇名
一种改进的离散代数重建算法(DART)
来源期刊
信息技术
学科
工学
关键词
DART
图像重建
离散断层
先验知识
年,卷(期)
2013,(6)
所属期刊栏目
研究与探讨
研究方向
页码范围
92-96
页数
5页
分类号
TP391
字数
2216字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐伯庆
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
96
338
9.0
13.0
2
田兴飞
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
1
3
1.0
1.0
3
凌国
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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研究主题发展历程
节点文献
DART
图像重建
离散断层
先验知识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
主办单位:
黑龙江省信息技术学会
中国电子信息产业发展研究院
中国信息产业部电子信息中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-2552
CN:
23-1557/TN
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区黄河路122号
邮发代号:
14-36
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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