基于韦伯局部特征的图像拼接检测

• 作者: 刘晓霞 李峰 熊兵
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接检测 离散余弦变换 韦伯局部特征 特征融合 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 140-143
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 3595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1110-0449

摘要

图像拼接是最常见的图像篡改和伪造手段之一.提出了一种基于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)域中韦伯局部特征(Weber Local Descriptor,WLD)的图像拼接检测算法.算法对待测图像进行离散余弦变换,得到DCT系数矩阵,进而提取WLD特征,以刻画图像的频率分布特性.采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类器,建立预测模型,从而判定图像是否经过拼接.实验采用标准的图像拼接数据库对所提算法进行了评估.实验结果表明:与经典拼接检测算法相比,该算法具有更好的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰	长沙理工大学计算机与通信工程学院	103	702	14.0	17.0
2	熊兵	长沙理工大学计算机与通信工程学院	35	162	8.0	10.0
3	刘晓霞	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	15	1.0	1.0