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摘要:
为了利用气象因子预测松毛虫的发生面积,基于辽宁省阜新县1983—2008年气象资料与松毛虫发生面积等资料进行相关分析,将筛选出的气象因子作为预报因子,通过多元回归法和人工神经网络法对松毛虫发生面积进行模拟和预测。结果表明,与松毛虫发生面积显著相关的5个气象因子包括:上一年12月平均最低温度、上一年11月平均相对湿度、上一年9月降水量、本年2月降水量和本年3月降水量;人工神经网络法的模拟和预测精度均优于多元回归法,多元回归法的预测精度58.2%,人工神经网络法的预测精度为83.6%;人工神经网络法更适用于辽宁地区松毛虫发生面积的预报。
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文献信息
篇名 辽宁省松毛虫发生面积气象预报方法研究
来源期刊 中国农学通报 学科 农学
关键词 松毛虫 气象因子 发生面积 预测预报
年,卷(期) 2013,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 S167
字数 4612字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于文颖 52 568 14.0 21.0
2 赵先丽 46 1139 18.0 33.0
3 张玉书 129 1892 21.0 36.0
4 纪瑞鹏 118 1956 23.0 38.0
5 张淑杰 73 1041 19.0 28.0
6 冯锐 77 955 17.0 26.0
7 武晋雯 65 828 16.0 25.0
传播情况
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引文网络
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中国农学通报
旬刊
1000-6850
11-1984/S
大16开
北京朝阳区麦子店街22号楼中国农学会期刊处
2-772
1984
chi
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