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摘要:
认知无线电(CR)是一种智能的无线电通信系统,其具备机器学习能力,这也是认知无线电技术区别于其他传统无线电以及自适应无线电的主要特征。首先介绍机器学习技术的概念以及发展历程,重点讲述了机器学习技术在认知无线电技术中的应用,并且对基于机器学习的算法性能进行仿真。仿真结果表明,认知无线电技术具备机器学习能力更好的提升了系统通信性能。
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文献信息
篇名 机器学习在认知无线电技术中的应用
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 认知无线电 频谱资源分配 注水算法 正交频分复用
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-98
页数 2页 分类号 TN929.5
字数 1947字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢泳兵 中国电子科技集团公司第五十四研究所 5 24 3.0 4.0
2 徐聪 中国电子科技集团公司第五十四研究所 6 17 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
频谱资源分配
注水算法
正交频分复用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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