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摘要:
现有藏语句法体系复杂,不利于藏文自然语言处理的应用.为此,提出基于判别式的藏语依存句法分析方法,采用感知机方法训练句法分析模型,CYK自底向上算法解码生成最大生成树.实验结果表明,在人工标注的测试集上,句法分析正确率达到81.2%,可实际应用到藏语依存树库的构建和其他自然语言处理中.
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文献信息
篇名 基于判别式的藏语依存句法分析
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 藏语依存句法 句法标注规范 最大生成树 特征模板 依存句法 感知机
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 300-304
页数 5页 分类号 TP391
字数 3696字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.04.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵海兴 青海师范大学藏文信息研究中心 47 232 9.0 14.0
2 华却才让 青海师范大学藏文信息研究中心 18 86 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
藏语依存句法
句法标注规范
最大生成树
特征模板
依存句法
感知机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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