一种基于多种群学习机制的萤火虫优化算法

• 作者: 童楠 符强 赵一鸣
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 萤火虫算法 群智能 多种群 学习机制 高斯变异
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3600-3602,3617
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.12.021

摘要

针对萤火虫算法存在的收敛速度较慢及易早熟收敛等问题,提出一种基于多种群学习机制的新型萤火虫优化算法:将萤火虫群分为不同参数的多个子群,各子群内的萤火虫跟随所属子群的最优萤火虫分别进行寻优操作.在各子群的最优萤火虫之间构建相互学习机制,实现子群间的信息交流.利用五个标准测试函数对新算法的寻优性能进行了实验分析,实验结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵一鸣	宁波大学科学技术学院	45	373	12.0	18.0
2	符强	宁波大学科学技术学院	35	205	8.0	12.0
3	童楠	宁波大学科学技术学院	15	136	7.0	11.0