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摘要:
提出一个多核CPU/GPU混合平台下的集合求交算法.针对CPU端求交问题,利用对数据空间局部性和中序求交的思想,给出内向求交算法和Baeza-Yates改进算法,算法速度分别提升0.79倍和1.25倍.在GPU端,提出有效搜索区间思想,通过计算GPU中每个Block在其余列表上的有效搜索区间来缩小搜索范围,进而提升求交速度,速度平均提升40%.在混合平台采用时间隐藏技术将数据预处理和输入输出操作隐藏在GPU计算过程中,结果显示系统平均速度可提升85%.
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文献信息
篇名 多核CPU/GPU平台下的集合求交算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 集合求交 多核CPU GPU求交算法 并行算法 时间隐藏 有效搜索区间
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 296-299,304
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4244字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.04.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵雷 苏州大学计算机科学与技术学院 95 382 9.0 13.0
2 王怀超 苏州大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
集合求交
多核CPU
GPU求交算法
并行算法
时间隐藏
有效搜索区间
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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