复杂背景下的图像文本区域定位方法研究

• 作者: 周翔 宋怀波 张锴 陈会
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本定位 YUV颜色空间 支持向量机(SVM) 色调直方图 纹理特征
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 101-105
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1110-0134

摘要

提出了一种基于YUV颜色空间与支持向量机的复杂背景文本区域定位方法.算法将图像由RGB颜色空间转换至YUV颜色空间；利用最小二乘法对图像的色调直方图曲线进行拟合并确定最佳拟合阶次,利用拟合后的曲线对图像进行颜色分层聚类;对分解出的各颜色图层分别进行处理,得到备选文本连通域；提取备选文本连通域的小波纹理特征并利用SVM进行文本判别.实验结果表明,提出的方法定位准确率在65％以上,可以有效地实现复杂背景下图像文本区域的定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋怀波	西北农林科技大学机械与电子工程学院	39	528	14.0	22.0
2	周翔	西北农林科技大学机械与电子工程学院	1	13	1.0	1.0
3	陈会	西北农林科技大学机械与电子工程学院	1	13	1.0	1.0
4	张锴	西北农林科技大学机械与电子工程学院	1	13	1.0	1.0