基于灰色关联分析的Apriori算法的研究及应用

• 作者: 林卫 王振华 贺娜娜 赵永进
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 购房行为 灰色关联度分析 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 255-257
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 2566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.11.062

摘要

关联分析是一种重要的数据挖掘技术。文中结合房地产行业的特点，将关联分析方法应用于对消费者购房行为的研究中。传统的关联规则挖掘算法-Apriori算法在实际应用中存在着计算量大、挖掘效率低、产生大量不相关的关联规则等问题。为了减少计算量、提高挖掘效率、发现有价值的关联规则，提出了一种灰色关联度分析算法和Apriori算法结合的研究方法。首先采用灰色关联度分析算法得出影响消费者购房需求和偏好的关键因子，然后采用Apriori算法对关键因子和目标因子之间进行关联规则挖掘。以某市问卷调查的消费者信息记录进行建模，结果表明该关联分析方法具有较高的挖掘效率并且研究结果具有合理性和准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵永进	河南师范大学计算机与信息工程学院	16	55	4.0	7.0
2	王振华	河南师范大学计算机与信息工程学院	4	28	1.0	4.0
3	林卫	河南师范大学计算机与信息工程学院	4	27	3.0	4.0
4	贺娜娜	河南师范大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0