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摘要:
本文提出一个用于混沌蚁群优化算法的算法结束条件,并将算法结束条件加入混沌蚁群优化算法。通过数值试验,验证其有效性。数值试验表明混沌蚁群优化算法可以得到较高精度的最优解。修改的混沌蚁群优化算法可以通过多次混沌搜寻,逐步逼近最优解,可以用来求解复杂连续空间优化问题。
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内容分析
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文献信息
篇名 一个修改的混沌蚁群优化算法*
来源期刊 物理学报 学科
关键词 混沌蚁群优化算法 优化 数值模拟
年,卷(期) 2013,(17) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 59-64
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.62.170501
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张季谦 安徽师范大学物理与电子信息学院 51 130 5.0 10.0
2 黄守芳 安徽师范大学物理与电子信息学院 10 17 2.0 4.0
3 梁立嗣 安徽师范大学物理与电子信息学院 5 67 2.0 5.0
4 许贵霞 安徽师范大学物理与电子信息学院 3 65 2.0 3.0
5 刘乐柱 安徽师范大学物理与电子信息学院 3 65 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌蚁群优化算法
优化
数值模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
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