信息融合技术在情绪识别领域的研究展望

• 作者: 党宏社 张娜 郭楚佳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 情绪识别 信息融合技术 综述
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 3536-3539
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.12.004

摘要

简要介绍目前几种基于不同数据源的情绪识别方法和信息融合技术基础,为工程技术人员提供一定的理论背景.对多源信息融合领域的情绪识别现状进行了分类介绍,说明和分析了基于多源信息融合的情感识别存在的问题,简述了其在情绪识别领域的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党宏社		100	549	13.0	17.0
2	张娜		9	44	5.0	6.0
3	郭楚佳		2	24	2.0	2.0