用最近邻分类方法预测多目标优化d-Pareto支配性

• 作者: 尹呈 曾文静 王先锋 郭观七
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多目标优化 最近邻分类方法 d-Pareto支配性 计算成本
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3571-3575
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.12.013

摘要

为进一步提高预测精度,修改候选解间原始Pareto支配性关系,提出了d-Pareto支配性最近邻预测方法.结合多目标优化的自身特点,给出了d-Pareto支配性最近邻预测框架,并论证了d-Pareto支配性预测比Pareto支配性预测具有低平均预测错误率.同时也初步研究了d-Pareto支配性预测与多目标进化算法的交互作用.对几个经典多目标优化问题进行实验,仿真结果表明d-Pareto支配性预测具有一定的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭观七	湖南理工学院信息与通信工程学院	44	368	13.0	17.0
2	尹呈	湘潭大学信息工程学院	2	15	1.0	2.0
3	曾文静	中南大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
4	王先锋	湘潭大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0