基于神经网络的平煤十矿己15-16煤层瓦斯含量多变量预测模型研究

• 作者: 赵文宜 郝天轩
• 来源期刊: 山东煤炭科技
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯含量 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 安全技术与安全管理
• 页码范围: 209-210,212
• 页数: 3页
• 分类号: TD712+.3
• 字数: 2859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2801.2013.04.126

摘要

该文研究了BP神经网络建立瓦斯含量预测模型的数学原理及数值算法，收集了平顶山十矿己15-16煤层地勘期间及生产期间的瓦斯含量实测资料，获得了9个可靠点，选取埋藏深度、煤层厚度和煤层厚度作为输入元，建立了基于BP神经网络的瓦斯含量预测模型。根据计算和评价结果，模型精度能够满足工程精度的要求，说明用BP神经网络来预测平煤十矿己15-16煤层瓦斯瓦斯含量是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝天轩	河南理工大学安全科学与工程学院	26	200	8.0	13.0