一种改进的量子旋转门量子遗传算法

• 作者: 张小锋 李志农 杨国为 睢贵芳 郑冉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 量子比特 量子遗传算法 量子染色体 Hε门 收敛性
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 234-238
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.04.054

摘要

量子遗传算法易陷入局部极值.为此,提出一种改进量子旋转门的量子遗传算法.将量子比特的概率幅值应用于染色体编码,使用量子旋转门实现染色体的更新操作,从而实现目标的优化求解.理论分析及实验结果表明,该算法以概率1收敛,强收敛于1-ε,与双链遗传算法相比,能增加算法复杂度,延长平均时间,对验证函数1收敛次数由3次增加到7次,对验证函数2收敛次数由8次增加到9次.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小锋	南昌航空大学图像处理与模式识别科技厅重点实验室	36	172	7.0	10.0
2	李志农	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	84	611	11.0	22.0
3	杨国为	南昌航空大学图像处理与模式识别科技厅重点实验室	18	119	7.0	10.0
4	郑冉	南昌航空大学图像处理与模式识别科技厅重点实验室	2	26	2.0	2.0
5	睢贵芳	南昌航空大学图像处理与模式识别科技厅重点实验室	1	21	1.0	1.0