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摘要:
近年来,电子商务推荐系统趋于成熟,并得到了广泛的应用.电子商务旅游线路推荐系统,能够在信息数据分析的基础上,实现个性化的旅游线路设计.在具体的推荐系统设计中需要处理好实时性与精度这对矛盾,基于数据挖掘技术的电子商务旅游线路推荐系统,运用关联规则算法,获得各个景点之间的关联关系,能够实现较为理想的旅游线路推荐效果.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的电子商务旅游线路推荐系统
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 数据挖掘 电子商务推荐系统 旅游线路 关联规则
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 软件工程
研究方向 页码范围 57-58
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 2451字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2013.03.017
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张华 12 50 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
电子商务推荐系统
旅游线路
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
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