基于自适应邻域选择的局部判别投影算法

• 作者: 桑凤娟 秦娜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 邻域选择 线性判别分析 流形学习 人脸识别 降维 子空间
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 194-198
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.04.045

摘要

在多模数据分类中,使用局部Fisher判别分析和边界Fisher分析方法构建邻域不能充分反映流形学习对邻域的要求.为此,提出一种基于自适应邻域选择的局部判别投影算法.采用自适应方法扩大或者缩小近邻系数k,以构建邻域,从而保持局部线性结构,揭示流形的内在几何结构,利用局部化方法使得投影空间中同类近邻样本尽量紧凑、异类近邻样本尽量分开.在ORL和YALE入脸数据库中进行实验,结果表明,在不同训练样本个数下,该算法均能获得较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦娜	西北师范大学计算机科学与工程学院	18	91	5.0	9.0
2	桑凤娟	西北师范大学计算机科学与工程学院	2	6	1.0	2.0