基于 Markov链的燃煤锅炉煤耗量预测方法研究

• 作者: 闫向军
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔科夫链 燃煤锅炉 煤耗量 建模 预测
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 269-271,275
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.12.071

摘要

传统燃煤锅炉煤耗统计方法具有统计偏差大、数据不稳定等问题，为有效提高煤耗统计的准确性，给燃煤供给的科学配置提供可靠依据，提出一种基于加权Markov链的煤耗量预测分析方法。通过选取日均回水温度、供回水温差、日均气温和最低气温等指标为状态参数值，基于Markov链建模思想，以日煤耗量为数据样本，建立了基于加权Markov链的燃煤锅炉的煤耗量预测分析模型。实验结果表明，该模型能够充分利用已有的数据信息，实现良好的预测效果，并真实反映实际的煤耗情况，给燃煤的最佳供给与科学控制提供可靠依据，具有工程应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫向军		5	16	2.0	4.0