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摘要:
针对目前磨削数据库中海量数据问题,本文将数据挖掘技术中的Apriori算法应用到磨削数据库的数据优化中,利用该算法找出频繁出现的检索组合得到最优的组合,从而为优化数据提供有用的信息,提高数据共享度,对提高磨削数据库的检索有一定的指导意义.
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文献信息
篇名 基于Apriori算法磨削数据库优化的探讨
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 Apriori算法 磨削数据库 关联规则 数据挖掘
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 94-96
页数 3页 分类号
字数 2278字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林燕芬 华侨大学厦门工学院计算机科学与工程系 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Apriori算法
磨削数据库
关联规则
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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