基于条件熵和改进遗传算法的入侵检测算法研究

• 作者: 宋海波 张翔 陆正福
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 条件熵 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 68-69
• 页数: 2页
• 分类号: TP312
• 字数: 1531字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的入侵检测方法对于实时性网络检测效率低的问题,引入条件熵对高维数据集进行属性约简,但是由此引起了漏报率过高的问题,因而必须引入遗传算法以进化出最优种群.将条件熵和改进遗传算法相结合,以提高入侵检测的效率和降低漏报率,并将改进遗传算法和标准遗传算法进行了比较,结果表明,将改进后的遗传算法用于入侵检测中具有较高的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆正福	云南大学数学与统计学院	64	236	8.0	11.0
2	张翔	普洱学院计算机科学系	4	1	1.0	1.0