基于改进分水岭算法及Hopfield神经网络的牛肉大理石纹等级评级方法

• 作者: 孟祥艳
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 农学
• 关键词: 农产品品质检测及机器视觉 牛肉大理石纹 Hopfield神经网络 分水岭算法 评级
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 140-145
• 页数: 6页
• 分类号: S24
• 字数: 5521字
• 语种: 中文

摘要

在HSV颜色空间H量图像上进行分割预处理,结合改进分水岭算法对牛眼肌与大理石花纹区域进行精确分割,对中国、日本及美国的大理石纹的标准等级图的特征参数作相关性分析,优选出5个表征大理石纹分布的特征参数,提出一种基于图像处理及Hopfield神经网络的自动评级方法,结果表明,对大理石花纹分级准确率达到87.23％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥艳	西安工业大学电子信息工程学院	12	15	3.0	3.0