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摘要:
为满足我国主要湖泊及河流藻类污染实时监测预警需求,研发了一套新型水质藻类遥测预警系统,采用基于暗激光束的单个粒子监测方法(IPSA)对藻类进行监测,借助新型水质藻类遥测预警系统的传感器、遥测设备、应用软件、系统集成等核心技术对藻类信息进行分析.试验结果表明,该系统实时性强、精度高,为预防水华现象的发生提供了及时的预报和监控.
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文献信息
篇名 新型水质藻类传感器及遥测预警系统研究
来源期刊 水电能源科学 学科 地球科学
关键词 藻类传感器 藻类遥测预警系统 系统集成 IPSA
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 机电与控制工程
研究方向 页码范围 192-194,232
页数 4页 分类号 TV882.9|X853
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周密 河海大学水文水资源学院 32 130 6.0 9.0
2 范鸿杰 河海大学水文水资源学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
藻类传感器
藻类遥测预警系统
系统集成
IPSA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
出版文献量(篇)
9307
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