基于遗传算法的C-Bézier曲线降阶

• 作者: 王伟伟 秦新强 胡钢
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: C-Bézier曲线 遗传算法 降阶 最小平方逼近 约束条件
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 174-178
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1107-0346

摘要

针对C-Bézier曲线的近似降阶问题,基于遗传算法,给出了一种用n次C-Bézier曲线最小平方逼近n+1次C-Bézier曲线的方法.该方法从最优化思想出发,把C-Bézier曲线的降阶问题转化为求解函数的优化问题,通过选择适应值函数,利用简单的循环执行复制、交叉、变异、选择求出该优化问题的最优值,从而实现了C-Bézier曲线在端点无约束和端点G0约束条件下的近似降阶逼近.实例结果表明,所提方法不仅可以获得较好的降阶效果,而且易于实现、精度高、误差计算简单,可以广泛地应用于计算机辅助设计中对曲线的近似降阶.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡钢	西安理工大学理学院	74	555	10.0	22.0
2	秦新强	西安理工大学理学院	102	540	13.0	18.0
3	王伟伟	西安理工大学理学院	2	7	2.0	2.0