原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
恶意代码变种给信息系统安全造成了巨大威胁, 为有效检测变种恶意代码, 通过动态监控、解析系统调用及参数, 将不同对象操作关联到同一对象, 构建对象状态变迁图, 然后对状态变迁图进行抗混淆处理, 获取具有一定抗干扰性的恶意代码行为特征图。最后, 基于该特征图检测未知代码。实验结果表明, 该方法能够有效抵抗恶意代码重排、垃圾系统调用等混淆技术干扰, 而且误报率低, 在检测变种恶意代码时具有较好的效果。
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文献信息
篇名 基于对象语义的恶意代码检测方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 恶意代码检测 系统对象 抗混淆 语义 状态变迁图
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 3106-3109,3113
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.10.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任李 武警工程大学电子技术系网络与信息安全研究所 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
恶意代码检测
系统对象
抗混淆
语义
状态变迁图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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