LBP与LNMF特征融合的人脸识别

• 作者: 任明武 王欢 袁宝华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 局部二值模式 局部非负矩阵分解 人脸识别
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 166-169
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1107-0249

摘要

提出一种融合局部二值模式(LBP)和局部非负矩阵分解(LNMF)进行人脸识别的方法,采用LBP算子提取分决人脸图像的LBP直方图序列(LBPHS),根据每块的贡献度,得到权重的直方图序列(Weight LBPHS),采用LNMF方法提取其非负子空间及其系数矩阵,根据最近邻原则进行识别.在ORL和YALE标准人脸数据库上的实验表明,该方法具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任明武	南京理工大学计算机系	52	1349	20.0	36.0
2	王欢	南京理工大学计算机系	30	340	11.0	18.0
3	袁宝华	南京理工大学泰州科技学院计算机系	19	119	5.0	10.0