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摘要:
提出一种融合局部二值模式(LBP)和局部非负矩阵分解(LNMF)进行人脸识别的方法,采用LBP算子提取分决人脸图像的LBP直方图序列(LBPHS),根据每块的贡献度,得到权重的直方图序列(Weight LBPHS),采用LNMF方法提取其非负子空间及其系数矩阵,根据最近邻原则进行识别.在ORL和YALE标准人脸数据库上的实验表明,该方法具有较高的识别率.
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文献信息
篇名 LBP与LNMF特征融合的人脸识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 局部二值模式 局部非负矩阵分解 人脸识别
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 166-169
页数 4页 分类号 TP391
字数 2923字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1107-0249
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任明武 南京理工大学计算机系 52 1349 20.0 36.0
2 王欢 南京理工大学计算机系 30 340 11.0 18.0
3 袁宝华 南京理工大学泰州科技学院计算机系 19 119 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
局部二值模式
局部非负矩阵分解
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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