面向服务计算的信任预测模型

• 作者: 吴明峰 吴磊 张永胜 张金溪 李园园
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 面向服务计算 信任关系 动态信誉树 信誉推荐值 时间戳 历史交互记录
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 140-145
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.04.033

摘要

大多数信任预测模型的动态自适应能力较弱,且服务计算环境下代理之间交互的安全性较差.为此,提出一种面向服务计算的信任预测模型(SOC-TPM).该模型结合人类认知行为,引入直接信任度、信誉推荐值、时间戳、历史交互记录等概念,通过创建动态信誉树对信誉关系进行建模,使信任预测模型更好地适应分布式计算环境.模拟实验结果表明,与Jφsang及Beth模型相比,该模型的信任预测准确度和平均相对误差分别提高了27％和47％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永胜	山东师范大学信息科学与工程学院	70	604	12.0	21.0
3	吴磊	山东师范大学信息科学与工程学院	12	60	4.0	7.0
9	李园园	山东师范大学信息科学与工程学院	6	46	4.0	6.0
11	吴明峰	山东师范大学信息科学与工程学院	4	28	3.0	4.0