基于用户兴趣建模的个性化推荐

• 作者: 徐守坤 徐飞 石林
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 本体查询 概念频繁兴趣簇 Apriori 算法
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 211-214,264
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.12.055

摘要

针对当前大多数个性化推荐中用户兴趣挖掘不足，导致资源推荐过快收敛的问题，以图书馆领域为背景，引入本体建模、本体查询、Apriori 算法来全面挖掘用户潜在兴趣，同时利用概念频繁兴趣簇来控制最终用户推荐的收敛性。实验表明，该用户建模能保证在较高的资源推荐查准率基础上，防止推荐过快收敛，体现用户确切的兴趣。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石林	常州大学信息科学与工程学院	29	75	6.0	7.0
2	徐守坤	常州大学信息科学与工程学院	68	194	6.0	10.0
3	徐飞	常州大学信息科学与工程学院	3	18	1.0	3.0