黑龙江省玉米产量变化的预测分析——基于支持向量机的实证研究

• 作者: 汤洋 罗正媛
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米产量 支持向量机 预测 黑龙江省
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: F302.5|S513
• 字数: 3309字
• 语种: 中文

摘要

应用支持向量机(SVM)的算法进行黑龙江省玉米产量的预测研究,用1983-2010年黑龙江省玉米产量数据组成样本集,建立影响因素与玉米产量之间的SVM模型.利用SVM对输入和输出数据进行训练学习,逼近历史数据所隐含的函数关系,完成对新数据序列的映射关系,从而完成对未来年份玉米的预测,并与其它几种方法的预测效果进行比较.结果表明,应用SVM预测模型预测玉米产量的能力优于其他预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗正媛	哈尔滨金融学院投资保险系	9	29	2.0	5.0
2	汤洋	哈尔滨金融学院投资保险系	10	22	3.0	4.0