SAR图像RCS模型的对数—正态分布参数估计

• 作者: 孙增国
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: SAR图像 RCS模型 对数—正态分布 对数累积量 第二类统计量
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3146-3148
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.10.065

摘要

为了从观察图像中估计出合成孔径雷达（SAR）图像的雷达横截面积（RCS）模型的对数—正态分布的参数, 提出了强度图像和幅值图像的参数估计方法。推导出斑点的前两阶对数累积量和对数—正态分布的前两阶对数累积量; 基于第二类统计量和斑点的乘性模型, 获得RCS模型的对数—正态分布的参数估计式。所提方法具有解析的表达式, 易于实现。Monte Carlo仿真和SAR图像的参数估计实验表明, 所提方法可以有效地从观察图像中估计出RCS模型的对数—正态分布的参数。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙增国	华侨大学计算机科学与技术学院	12	29	4.0	4.0