灰色系统理论在环境空气质量预测中的应用——以济南市为例

• 作者: 周慧 梁兴军 王文华 郑昭佩
• 来源期刊: 绿色科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 环境空气质量 GM(1,1)模型 济南市
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 环境与安全
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: X321
• 字数: 4224字
• 语种: 中文

摘要

指出了灰色系统理论是由邓聚龙教授于1982年创立的,并在经济、气象、水利、交通运输、环境保护等众多领域得到了广泛应用.该理论体系中灰色预测GM(1,1)模型具有要求数据较少,原理简单有效,结果精度高等特点,适合对空气质量变化的预测.利用山东省济南市2001～2010年环境空气质量监测数据,分析了主要污染物(SO2、NO2和PM1.)浓度的年际变化及其原因,并通过对其数据处理,建立了相应的GM(1,1)模型,对济南市未来五年空气质量做出预测.结果表明:在未来5年内,济南市SO2年平均浓度将呈现稳中有降的趋势,NO2和PM10则将呈现略微上升趋势.其中PM10仍是济南市最主要的污染物,是防治的重点.