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摘要:
为实现快速无损地检测小麦品质设计了基于光栅技术的近红外检测系统,测试了该系统的准确性、重复性和稳定性,选取MPA光谱仪为参比仪器,分别采集56份小麦样品的光谱,建立偏最小二乘回归模型并验证.该系统的四个模型的决定系数R2分别为92.38%,93.48%,93.16%,94.44%,交叉验证标准差RESECV为0.405,0.374,0.383,0.346,相对分析误差RPD为3.62,3.39,3.82,4.24;预测集验证模型的R2为96.97%,94.22%,96.62%,96.34%,预测标准差RMSEP为0.221,0.305,0.233,0.243.MPA光谱仪的建模结果R2为95.99%,RESECV为0.293,RDP为5;预测集验证模型的R2为98.31%,RMSEP为o.165.实验表明:小麦品质近红外检测系统所得模型具有良好的预测性,稳定性和重复性;所得光谱波长与吸光度具有重现性;其模型对平均光谱的预测效果优于单张光谱;该系统工作稳定,性能优良,可应用于小麦品质质量检测.
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文献信息
篇名 小麦品质近红外检测系统的设计与试验研究
来源期刊 光谱学与光谱分析 学科 工学
关键词 近红外 小麦品质 快速检测系统 预测性能 稳定性 重复性
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-97
页数 6页 分类号 TP29
字数 3908字 语种 中文
DOI 10.3964/j.issn.1000-0593(2013)01-0092-06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小超 中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室 88 1882 26.0 39.0
2 张银桥 中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室 13 184 10.0 13.0
3 赵博 中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室 52 394 12.0 18.0
4 刘玲玲 中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室 2 22 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
近红外
小麦品质
快速检测系统
预测性能
稳定性
重复性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光谱学与光谱分析
月刊
1000-0593
11-2200/O4
大16开
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
82-68
1981
chi
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