原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对评估颅面和颅骨轮廓相似性过程中的离散点对应、曲线拟合带来的误差以及人工干预问题, 提出一种基于重采样和Fourier变换的离散轮廓像素点的相似度量方法。首先使用Canny算子和滑动窗口方法进行边缘检测和边界跟踪, 得到待比较颅骨和颅面的边缘轮廓像素集合; 然后对轮廓统一重采样, 解决了两者离散点的对应问题; 最后直接对数据进行规格化和离散傅里叶变换, 利用傅里叶描述子进行相似性度量, 避免了曲线拟合导致的误差和手工介入问题。实验表明, 该算法提高了颅骨和颅面相似性度量的准确率, 复杂度较低, 可实现评价过程自动化, 为颅像重合身份认证奠定了基础。
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文献信息
篇名 一种评估颅骨和颅面相似性的方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 重采样 离散Fourier变换 颅像重合 相关系数
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3124-3127,3151
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.10.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学信息科学与技术学院 497 5986 35.0 55.0
2 李康 西北大学信息科学与技术学院 30 280 7.0 16.0
3 刘伦椿 西北大学信息科学与技术学院 3 4 1.0 1.0
4 晋武侠 西北大学信息科学与技术学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
重采样
离散Fourier变换
颅像重合
相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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