基于面本体的情境搜索研究

• 作者: 周竹荣 王敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 面本体 情境本体 情境搜索 相似度洪泛算法
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 127-131,135
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1107-0474

摘要

为了将用户的搜索过程与用户当前情境相关联,提出一种基于面本体的情境搜索模型(Faceted Ontology-based Context Search,FOCS). FOCS根据情境本体对用户输入的关键字进行语义扩展,生成相应的搜索本体.通过面本体标注各类异构文档,利用洪泛相似度算法进行搜索本体与面本体的本体匹配,实现情境搜索.实验结果表明,提出的方法应用于搜索引擎,与传统的信息搜索比较,具有更好的查全率与查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周竹荣	西南大学计算机与信息科学学院计算机科学与技术系	32	471	12.0	21.0
2	王敏	西南大学计算机与信息科学学院计算机科学与技术系	54	296	9.0	16.0