结构特征和内容分析融合的博客文章分类

• 作者: 张永 张译匀 王芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 博客文章分类 结构特征 内容分析
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 123-126,173
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1107-0441

摘要

针对博客文章内容上,包含多个主题,类别归属不明显,多为作者自己主观意见且结构上,包括不同于文本的标签,普通文本分类方法直接应用于博客文章效果不理想的问题,提出一种结构特征和内容分析融合的博客文章分类方法.内容上,通过迭代两种不同特征选择方法,提高特征集代表性的前提下,利用正文,标题两个方面分类.结构上,利用博客文章特有的标签分类,并将三个方面融合.实验结果表明,改进的分类方法有效地提高了博客文章分类的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王芳	兰州理工大学计算机通信学院	12	27	3.0	5.0
2	张永	兰州理工大学计算机通信学院	55	314	10.0	14.0
3	张译匀	兰州理工大学计算机通信学院	2	4	1.0	2.0