噪声图像的快速二维Otsu阈值分割

• 作者: 刘金 金炜东
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像处理 阈值分割 二维Otsu 类间方差 类内方差 边缘概率分布
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3169-3171,3200
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.10.072

摘要

为了提高二维阈值分割法处理速度, 提出了二维Otsu法的快速实现方法。基于二维随机变量的边缘概率分布, 将二维最佳阈值（s*, t*）的求解拆分成两个一维最佳阈值s*和t*的求解; 同时为了改善原算法的分割效果, 引入类内方差的定义, 提出了新的最佳阈值判别式。实验结果表明, 本方法不仅保留了原二维阈值法抗噪性强的特点, 其时间复杂度由O(L⁴)降为O(L), 空间复杂度由S(L²)降为S(L), 且分割错误率低于原二维Otsu法。该方法适合处理高斯噪声图像的快速阈值分割问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金炜东	西南交通大学电气工程学院	295	3889	30.0	49.0
2	刘金	西南交通大学信息科学与技术学院	7	61	5.0	7.0