基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
建立一种伤疖膏制备过程提取液中黄芩苷动态含量快速测定的近红外光谱分析方法,近红外透射光谱法扫描得到65组伤疖膏制备过程中提取液的近红外光谱图,以提取液中黄芩苷的HPLC测量值作为对照值,采用偏最小二乘回归算法(PLSR)建立NIR光谱与对照值的校正模型.校正模型主成分数为8,交叉验证均方根差(RMSECV)为0.006 8,相关系数(r)为0.999 1.应用校正模型对预测集的30组样品进行黄芩苷含量预测,所得预测均方根差(RMSEP)为0.009 2,r为0.998 7.结果表明,该方法快速、准确,为复方膏剂制备过程中化学成分快速定量和质量控制提供了方法和依据.
推荐文章
近红外光谱法测定黄芩药材中黄芩苷的含量
黄芩苷
含量测定
近红外光谱法
黄芩近红外漫反射光谱法定量模型的建立及应用
近红外漫反射光谱
黄芩
黄芩苷
沉香的近红外光谱法鉴别初探
沉香
近红外光谱
快速鉴别
近红外光谱技术对黄芩浸膏中黄芩苷含量的快速检测
近红外光谱技术
偏最小二乘法
黄芩浸膏
黄芩苷
快速测定
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 应用近红外光谱法建立伤疖膏制备过程中黄芩苷含量模型
来源期刊 光谱学与光谱分析 学科 化学
关键词 近红外光谱法 伤疖膏 黄芩苷 偏最小二乘回归(PLSR) 含量测定
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 O657.3
字数 3687字 语种 中文
DOI 10.3964/j.issn.1000-0593(2013)01-0074-04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵伟杰 大连理工大学制药科学与技术学院精细化工重点实验室 45 432 13.0 19.0
2 王世盛 大连理工大学制药科学与技术学院精细化工重点实验室 30 224 8.0 14.0
3 汪晴 大连理工大学制药科学与技术学院精细化工重点实验室 22 64 4.0 7.0
4 蔡蕊 大连理工大学制药科学与技术学院精细化工重点实验室 6 28 3.0 5.0
5 姜博海 大连理工大学制药科学与技术学院精细化工重点实验室 2 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (17)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2017(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱法
伤疖膏
黄芩苷
偏最小二乘回归(PLSR)
含量测定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光谱学与光谱分析
月刊
1000-0593
11-2200/O4
大16开
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
82-68
1981
chi
出版文献量(篇)
13956
总下载数(次)
19
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导