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摘要:
基于内容的图像检索提供给使用者一种更直观、更精准的检索方式.用户在进行此类检索时,往往更关注图像的主体部分.为了消除背景信息对检索效果的影响,提出一种基于前景提取的复杂背景图像检索算法.实验证明,在H-S颜色直方图、LBP纹理特征以及颜色纹理混合特征上,该算法可以得到较优化的性能.
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文献信息
篇名 基于前景提取的复杂背景图像检索算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 前景提取 图像检索 颜色直方图 纹理特征
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 2013'智能信息处理
研究方向 页码范围 113-115,126
页数 4页 分类号 TP391
字数 3960字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅彦 电子科技大学计算机科学与工程学院互联网科学中心 66 695 14.0 22.0
2 冯喆 电子科技大学计算机科学与工程学院互联网科学中心 1 3 1.0 1.0
3 夏虎 电子科技大学计算机科学与工程学院互联网科学中心 11 25 3.0 4.0
4 周俊临 电子科技大学计算机科学与工程学院互联网科学中心 14 73 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (5)
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研究主题发展历程
节点文献
前景提取
图像检索
颜色直方图
纹理特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导