改进的LB图像修复模型及其算法

• 作者: 刘作楚 陈翰林 鲜大权
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像修补 整体变分 曲率驱动扩散 非线性各向异性扩散 P-Laplace算子 格子玻尔兹曼法
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3181-3184
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.10.076

摘要

针对格子波尔兹曼(LB)模型模拟图像修复过程, 提出了一种基于P-Laplace算子的改进LB图像修复算法。该方法利用P-Laplace算子的非线性各向异性扩散性来填补受损区域, 并且忽略了梯度对修复过程的影响。实验结果表明, 改进后的LB修复模型, 其修复效果比TV和CDD模型好; 与LB模型具有相似的修复效果, 却比它具有更快的修复速率, 适用于苹果采摘机器人视觉系统中对树枝遮挡部分的修复、老照片修复, 以及文字移除等领域。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈翰林	西南科技大学理学院	19	70	4.0	7.0
2	鲜大权	西南科技大学理学院	21	66	4.0	6.0
3	刘作楚	西南科技大学信息工程学院	2	6	2.0	2.0