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摘要:
在阐述传统CAMSHIFT算法原理的基础上,提出一种改进的CAMSHIFT人脸跟踪算法.经过在VC++2010和OpenCV平台下验证,改进算法有效提高了跟踪的实时性和抗噪性;同时将该算法移植在Android平台下,在Android系统中实现人脸跟踪.
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一种改进的CAMShift跟踪算法及人脸检测框架
人脸跟踪
人脸检测
CAMShift
视频
KLT
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 CAMSHIFT人脸跟踪算法改进及在Android平台的实现
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 CAMSHIFT算法 OpenCV Android 人脸跟踪
年,卷(期) 2013,(19) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 224-227,236
页数 5页 分类号 TP391
字数 3181字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李灯熬 太原理工大学信息工程学院 76 285 7.0 12.0
2 赵菊敏 太原理工大学信息工程学院 67 284 8.0 13.0
3 熊玉虎 太原理工大学信息工程学院 2 39 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
CAMSHIFT算法
OpenCV
Android
人脸跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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21
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42632
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