一种基于模糊理论的蒙特卡洛移动节点定位算法

• 作者: 时明 李建坡 谢岩 隋吉生
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 移动节点定位 蒙特卡洛算法 模糊理论
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 147-150
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.12.039

摘要

移动节点定位技术是无线传感器网络中的关键技术之一。针对蒙特卡洛算法MCL（ Monte Carlo Localisation ）在移动节点定位中存在样本需求量大、定位精度不高、定位所需时间长等缺点，提出基于模糊理论的改进蒙特卡洛移动节点定位算法F-MCL。通过对节点信号能量数值进行模糊化，滤波条件的精确化来弥补MCL的不足。仿真实验表明，提出的F-MCL算法比传统MCL算法在定位时间上比原来缩短了约58．6％，在定位精度上比MCL算法最高提高了约37％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建坡	东北电力大学信息工程学院	21	198	10.0	13.0
2	隋吉生		20	132	7.0	9.0
3	时明	东北电力大学信息工程学院	3	47	2.0	3.0
4	谢岩	东北电力大学信息工程学院	4	20	2.0	4.0