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摘要:
银行业在实现业务和数据集中处理的信息化架构后,随着业务的发展,面对数量越来越多、规模越来越大的批处理需求,如何提高计算资源的使用效率和灵活配置资源是银行信息中心不断面对的挑战.以资源和应用虚拟化为核心的云计算架构和技术正在不断发展和成熟,它可以有效地提高信息中心的资源使用,为批处理业务动态配置有效资源.针对以批处理中按照业务类型和处理流程进行资源配置的传统方法,提出了一种将业务流程进行优化分解成为可以进行独立并行处理任务的方法,可以在云计算环境下分组处理具有共同特征的计算和操作任务,实现优化资源调配.通过Hadoop MapReduce并行计算架构进行模拟验证,初步实验结果表明了该方法在批处理执行效率、资源使用和灵活性方面的优势,在大量批处理业务领域(金融、证券、电子商务)具有一定的应用和研究价值.
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文献信息
篇名 云计算架构在银行批处理流程优化中的应用研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 银行业务 批处理流程 Hadoop MapReduce 云计算
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 软件行业发展论坛
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP302
字数 3709字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵曦 上海金融学院信息管理学院 15 70 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
银行业务
批处理流程
Hadoop MapReduce
云计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导