自适应混沌果蝇优化算法

• 作者: 刘成忠 韩俊英
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 混沌 果蝇优化算法 适应度
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1313-1316,1333
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01313

摘要

针对基本果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高和易陷入局部最优的缺点,融入混沌算法对果蝇优化算法的进化机制进行优化,提出自适应混沌果蝇优化算法(ACFOA).在算法处于收敛状态时,应用混沌算法进行全局寻优,从而跳出局部极值而继续优化.对几种经典测试函数的仿真结果表明,ACFOA具有更好的全局搜索能力,在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度上均比基本FOA有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩俊英	甘肃农业大学信息科学技术学院	43	475	11.0	21.0
2	刘成忠	甘肃农业大学信息科学技术学院	57	688	14.0	25.0