原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一个基于MapReduce的并行视频编码架构, 将源视频切分后以任务的形式分发到不同的处理器上并行地进行编码处理, 以达到提高编码速度的目的。为使整个任务的完成时间最短并平衡负载, 系统综合考虑视频编码特点及处理器的处理能力, 给出LBMM(load balance maximal-minimal complete time)算法。仿真结果显示提出的并行视频编码架构极大地改善了大数据量视频序列的编码效率, 减少了作业的平均响应时间。LBMM与Min-Min算法和CloudSim现有的轮循调度算法相比视频编码速度更快。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于MapReduce的H.264/AVC并行视频编码
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 视频编码 任务调度 云计算
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3139-3141,3145
页数 4页 分类号 TN919.81
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.10.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑莉华 电子科技大学计算机科学与工程学院 5 88 3.0 5.0
2 曾雪 电子科技大学计算机科学与工程学院 4 66 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频编码
任务调度
云计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导