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摘要:
新鲜度是虾类产品品质和加工适性的一个重要指标.研究利用自制的4×4可视化传感器阵列提取储藏在4℃下1~7d的南美白对虾的挥发性气味信息.将提取的传感器阵列与虾顶空挥发性气体反应前后的颜色变化值作为特征值,对其进行主成分分析.构建以前7个主成分作为输入变量的虾新鲜度等级的BP神经网络判别模型.对训练集样本,模型的判别正确率达100%,对预测集样本,模型的识别正确率达91.30%.研究结果表明:利用嗅觉可视化技术来检测虾的新鲜度是可行的.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 嗅觉可视化技术对虾储藏期内新鲜度变化的研究
来源期刊 食品工业 学科
关键词 南美白对虾 嗅觉可视化 新鲜度 BP神经网络
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 工艺技术
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄星奕 江苏大学食品和生物工程学院 67 1055 21.0 30.0
2 周芳 江苏大学食品和生物工程学院 11 58 3.0 7.0
3 蒋飞燕 江苏大学食品和生物工程学院 6 47 2.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
南美白对虾
嗅觉可视化
新鲜度
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品工业
月刊
1004-471X
31-1532/TS
大16开
上海市肇嘉浜路376号轻工大厦10楼
1979
chi
出版文献量(篇)
9989
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