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摘要:
Harris角点检测算法在图像处理中使用非常广泛,有着较高检测率,但算法运算量比较大,实时性不高.同时,该算法无法设置通用阈值处理不同图像.针对这些问题,提出一种快速自适应Harris角点检测算法.该算法先使用Fast算法,对图像进行预筛选,再使用Harris算法,并构造自适应阈值.实验结果表明,该算法可以有效克服阈值选择不当造成的角点冗余或丢失,并可大幅减少运算量.
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自适应Harris算法
角点提取
角点提纯
伪角点过滤
圆形模板构造
一种基于曲率尺度空间的自适应角点检测方法
曲率尺度空间
角点检测
支持区域
候选角点
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种快速自适应的Harris角点检测方法研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 角点检测 Harris算法 自适应阈值 Fast算法
年,卷(期) 2013,(19) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 208-212
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3323字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
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角点检测
Harris算法
自适应阈值
Fast算法
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电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
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