带扰动因子的自适应粒子群优化算法

• 作者: 张振文 石辉磊 赵志刚
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 混沌初始化 惯性权重 扰动因子
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 2013'智能信息处理
• 页码范围: 68-69,103
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2539字
• 语种: 中文

摘要

针对标准粒子群优化算法搜索精度不高、易陷入局部最优的问题,提出了一种带扰动因子的自适应粒子群优化算法.该算法进行混沌初始化,采用自适应的惯性权重,并将扰动因子加入粒子个体极值、全局极值和位置更新公式中.通过与其它算法的数值实验对比,新算法能够有效避免局部最优,全局收敛性能显著提高,收敛速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵志刚	广西大学计算机与电子信息学院	45	417	13.0	19.0
2	张振文	广西大学计算机与电子信息学院	3	40	2.0	3.0